Mercati dei talenti nel campo della Data Science | Le migliori città statunitensi per assumere professionisti dell'IA

Se sei un'azienda britannica o europea che intende creare un team di data science o intelligenza artificiale negli Stati Uniti nel 2026, la questione di dove assumere è tanto importante quanto quella di quanto pagare. Il mercato statunitense dei talenti nel settore dei dati e dell'IA non è distribuito in modo uniforme.

Si concentra in città specifiche, all'interno di settori specifici, con livelli salariali che variano significativamente a seconda della località. Un'errata individuazione geografica comporta costi aggiuntivi, tempi più lunghi e può costringervi a competere per i talenti in mercati in cui sarete costantemente superati datori di lavoro con una maggiore notorietà a livello locale.

Questa guida illustra la situazione attuale del mercato del lavoro statunitense nel campo della data science, dell'analisi dei dati e dell'intelligenza artificiale nel 2026, i dati salariali verificati per città, le caratteristiche principali di ciascun mercato e ciò che le aziende del Regno Unito e dell'Europa devono comprendere prima di assumere il loro primo esperto di dati negli Stati Uniti.

La situazione delle assunzioni nel settore della scienza dei dati negli Stati Uniti nel 2026

Il boom delle assunzioni nel settore dell'IA tra il 2024 e il 2025 ha rimodellato il mercato statunitense dei talenti nel campo dei dati in modi i cui effetti sono ancora in corso.

Il report "Jobs on the Rise 2026" di LinkedIn ha identificato la figura professionale di Ingegnere AI come quella in più rapida crescita negli Stati Uniti, con un aumento del 143% delle offerte di lavoro rispetto all'anno precedente nel 2025. Non si tratta di un fenomeno di nicchia. La domanda di professionisti nel campo dell'intelligenza artificiale e della scienza dei dati si è estesa dalle aziende tecnologiche ai servizi finanziari, alla sanità, alla vendita al dettaglio, alla logistica e ai servizi professionali.

Secondo un'analisi del 2026 di Axial Search su 12,148 offerte di lavoro per data scientist negli Stati Uniti , il mercato registra circa 828 nuove offerte di lavoro a settimana. Si tratta di un volume consistente e significativo, non di un'ondata improvvisa. In particolare, il 92% di queste offerte riguarda posizioni a tempo pieno e indeterminato, non contratti a progetto. Le aziende stanno integrando la data science come competenza permanente.

Il report "Scoring Tech Talent 2025" di CBRE, citato da KORE1 , ha rilevato che il numero di lavoratori con competenze in intelligenza artificiale è aumentato di oltre il 50% in un solo anno, raggiungendo circa 517,000 unità a livello nazionale. Tuttavia, questo talento non è distribuito uniformemente. Si concentra in determinate aree. E la distribuzione di queste aree sta cambiando più rapidamente di quanto la maggior parte dei datori di lavoro internazionali si renda conto.

L' Ufficio di Statistica del Lavoro prevede una crescita del 34% dei posti di lavoro nel settore della scienza dei dati dal 2024 al 2034 , superando di gran lunga la maggior parte delle professioni. Per le aziende internazionali che pianificano la creazione di team negli Stati Uniti su base pluriennale, questa traiettoria è rilevante ai fini della pianificazione degli organici e della definizione del budget salariale.

Secondo l'analisi 2026 di 365 Data Science , le posizioni di data scientist da remoto rappresentano ormai circa il 12% dei ruoli di data scientist negli Stati Uniti, mentre le modalità ibride costituiscono oltre il 50% delle posizioni disponibili. Questo è importante per i datori di lavoro internazionali: una quota significativa del mercato statunitense dei data scientist può essere coperta da assunzioni da remoto, il che consente l'accesso a mercati del lavoro con costi inferiori, pur mantenendo una solida presenza sul mercato statunitense.

Cosa rivelano i dati verificati sugli stipendi per il 2026

Prima di trattare le singole città, ecco il quadro generale nazionale.

Secondo i dati di Indeed di luglio 2026, basati su 6,700 dichiarazioni salariali verificate , lo stipendio medio di un data scientist negli Stati Uniti è di 131,179 dollari all'anno . La fascia salariale è ampia: da 80,510 dollari al 25° percentile a 213,737 dollari al 90° percentile.

La guida salariale per data scientist del 2026 di KORE1 indica che, a livello nazionale, i data scientist di livello intermedio guadagnano tra i 138,000 e i 175,000 dollari all'anno, mentre i data scientist senior percepiscono stipendi compresi tra i 157,000 e i 194,000 dollari. Le specializzazioni in ambito produttivo, in particolare nell'ingegneria LLM, nell'intelligenza artificiale generativa e nell'inferenza causale, aggiungono dai 30,000 ai 60,000 dollari rispetto ai ruoli generalisti.

Per i datori di lavoro internazionali, queste cifre devono essere lette insieme ai costi dei benefit. L'assicurazione sanitaria, il contributo al piano pensionistico 401(k), l'assicurazione contro gli infortuni sul lavoro e altri obblighi a carico del datore di lavoro aggiungono circa il 20-25% allo stipendio base, aumentando il costo totale per l'azienda. Un data scientist con uno stipendio di 150,000 dollari ha un costo totale per il datore di lavoro di circa 180,000-190,000 dollari all'anno, prima di considerare attrezzature, software e spese generali di gestione.

I principali mercati di assunzione per la scienza dei dati negli Stati Uniti

San Francisco Bay Area

Cos'è: Il mercato della scienza dei dati con le retribuzioni più elevate e la maggiore concorrenza negli Stati Uniti.

San Francisco rimane il centro dell'ecosistema statunitense dell'intelligenza artificiale e della scienza dei dati, sede di OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Salesforce, Meta e centinaia di startup native dell'IA. La concentrazione di talenti qui non ha eguali al mondo.

Dati salariali (verificati nel 2026):

• Indeed Luglio 2026: stipendio medio di un data scientist a San Francisco $172,324 all'anno
• KORE1 2026: stipendio base medio di circa 172,345 dollari, circa il 30% in più rispetto alla media nazionale.
• Motion Recruit 2026: i data scientist di livello intermedio guadagnano da 155,000 a 218,000 dollari; le posizioni senior arrivano fino a 218,000 dollari.

A cosa serve questo mercato:

• Ricerca all'avanguardia sull'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico
• Intelligenza artificiale generativa e ingegneria LLM
• Aziende in cui la capacità di intelligenza artificiale all'avanguardia è il prodotto principale
• Assumere ricercatori e ingegneri che lavorano al confine di ciò che è implementato commercialmente

Cosa devono sapere i datori di lavoro internazionali: San Francisco è il posto giusto per assumere se stai sviluppando qualcosa che compete con OpenAI e Anthropic per i talenti. Non è il posto giusto se hai bisogno di solide competenze di data science applicata per la business intelligence, l'analisi dei clienti o la modellazione operativa. I talenti ci sono, ma il costo è elevato e la concorrenza è agguerrita. I tempi di assunzione per i candidati più validi sono rapidi. KORE1 riporta che il tempo medio di assunzione è di 17 giorni . Un processo di assunzione lento o complesso a questo livello ti costerà costantemente candidati.

New York City

Cos'è: Il mercato con il maggior volume di assunzioni nel settore della scienza dei dati negli Stati Uniti, con la più ampia diffusione settoriale.

I dati di CoworkingCafe citati da Research.com hanno mostrato che New York ha aggiunto oltre 15,000 nuove offerte di lavoro nel settore dell'intelligenza artificiale tra la fine del 2024 e la fine del 2025, più di qualsiasi altra città statunitense. L'analisi di Axial Search del 2026 conferma che Seattle e San Francisco sono quasi a pari merito per il maggior numero di assunzioni, con New York, Chicago, Boston e Atlanta tutte tra le prime cinque.

Dati salariali (verificati nel 2026):

• Glassdoor, maggio 2026: stipendio medio di un data scientist a New York City: 168,822 dollari all'anno; intervallo: da 130,076 a 221,871 dollari.
• Motion Recruit 2026: i data scientist di livello intermedio a New York guadagnano da 155,000 a 196,000 dollari; i ruoli senior arrivano fino a 218,000 dollari.

A cosa serve questo mercato:

• Servizi finanziari, investment banking, hedge fund e fintech. New York è il mercato dominante per l'analisi quantitativa e la scienza dei dati applicate ai dati finanziari.
• Tecnologie mediatiche, pubblicitarie e di analisi di marketing
• Società di consulenza gestionale e di servizi professionali sviluppano competenze in materia di dati.
• Grandi aziende acquirenti di tecnologie con infrastrutture dati significative

Cosa devono sapere i datori di lavoro internazionali: New York è il mercato migliore per le società di servizi finanziari, le aziende fintech e le società di servizi professionali del Regno Unito e dell'Europa che assumono per la prima volta personale specializzato in dati negli Stati Uniti. Il bacino di candidati è ampio, il contesto del settore è familiare per chi proviene dalla City di Londra o dai centri finanziari europei, e il premio salariale rispetto alle medie nazionali è reale ma gestibile.

Seattle

Cos'è: La capitale statunitense del cloud e del software aziendale nel mercato dei dati.

Sede di Amazon Web Services e Microsoft Azure, le due piattaforme che sono alla base della maggior parte delle infrastrutture dati aziendali a livello mondiale, Seattle vanta un bacino di talenti nel campo della scienza dei dati, plasmato da due dei datori di lavoro più esigenti al mondo dal punto di vista tecnico.

Dati salariali (verificati nel 2026):

• Indeed Luglio 2026: stipendio medio di un data scientist a Seattle $155,659 all'anno
• Motion Recruit 2026: i data scientist di livello intermedio a Seattle guadagnano da 148,000 a 187,000 dollari; i ruoli senior arrivano fino a 208,000 dollari.
• Axial Search 2026: Seattle e San Francisco quasi a pari merito come prime due città statunitensi per numero di assunzioni nel settore della scienza dei dati.

A cosa serve questo mercato:

• Ruoli nell'ingegneria dei dati cloud, nelle piattaforme dati e nell'infrastruttura dati.
• Applicazione dell'ingegneria dell'apprendimento automatico ai sistemi su larga scala
• Analisi di e-commerce, logistica e catena di approvvigionamento
• Aziende che sviluppano su AWS o Azure e che desiderano ingegneri con una conoscenza approfondita della piattaforma.

Cosa devono sapere i datori di lavoro internazionali: Seattle è spesso sottovalutata dalle aziende europee, che tendono a preferire New York o San Francisco. Per i ruoli di ingegneria dei dati, MLOps e analisi cloud-native, Seattle vanta una profondità di talenti difficile da eguagliare altrove. Le reti di ex-alunni di Amazon e Microsoft formano ingegneri che hanno gestito sistemi di dati su una scala che poche aziende al mondo possono vantare.

Nota sugli stipendi a Seattle: la cifra di $ 155,659 riportata da Indeed si riferisce a tutte le posizioni di data scientist. L'analisi di SignalHire del 2026 rileva che, secondo Glassdoor, i professionisti del machine learning a Seattle percepiscono uno stipendio mediano di circa $ 197,400 all'anno, a testimonianza del premio salariale per gli specialisti di machine learning presso aziende come Amazon e Microsoft. È consigliabile tenere conto di questo aspetto nel budget se la persona da assumere è specializzata in machine learning piuttosto che ricoprire il ruolo di data scientist con competenze generali.

Boston

Cos'è: Il principale mercato statunitense per la scienza dei dati applicata alle scienze della vita, alla sanità e alla ricerca accademica.

Harvard, il MIT e un gruppo di ospedali di ricerca di livello mondiale fanno di Boston il mercato della scienza dei dati più orientato alla ricerca negli Stati Uniti. Kendall Square a Cambridge ospita alcune delle più alte concentrazioni di posizioni nel campo della scienza dei dati per le scienze della vita e le biotecnologie a livello mondiale.

Dati salariali (verificati nel 2026):

• Motion Recruit 2026: i data scientist di livello intermedio a Boston guadagnano da 141,000 a 179,000 dollari; i ruoli senior da 161,000 a 200,000 dollari.
• KORE1 2026: i lavori da remoto si classificano al secondo posto a livello nazionale con una retribuzione di 159,290 dollari, davanti a New York, Seattle e Boston.

A cosa serve questo mercato:

• Scienza dei dati e bioinformatica per le scienze della vita, le biotecnologie e l'industria farmaceutica.
• Analisi dei dati sanitari e tecnologie sanitarie
• Ruoli relativi ai dati clinici e ai dati regolatori
• Ruoli di transizione dal mondo accademico a quello industriale per i ricercatori che passano a posizioni applicative.

Cosa devono sapere i datori di lavoro internazionali: se la vostra azienda opera nel settore delle scienze della vita, delle tecnologie mediche o delle tecnologie sanitarie, Boston è spesso una scelta migliore negli Stati Uniti per le prime assunzioni nel campo dei dati rispetto a New York o San Francisco. Il bacino di talenti locale vanta un rigore nella ricerca difficile da trovare altrove, e l'ecosistema delle scienze della vita è sufficientemente sviluppato da garantire che la vostra azienda venga riconosciuta dai candidati anche se il vostro marchio negli Stati Uniti non è ancora affermato.

Chicago

Cos'è: Il mercato statunitense della scienza dei dati più sottovalutato, con una particolare forza nell'analisi aziendale e nella tecnologia finanziaria.

Chicago è il terzo mercato tecnologico più grande degli Stati Uniti in termini di occupazione, un dato che sorprende molte aziende europee che tendono a preferire i centri costieri. Vanta un'ampia offerta di talenti nei settori della tecnologia finanziaria, dell'analisi aziendale, della logistica e dei dati della catena di approvvigionamento, con salari medi e costo della vita inferiori rispetto a New York o San Francisco.

A cosa serve questo mercato:

• Analisi di tecnologie finanziarie, opzioni e derivati
• Software aziendale e business intelligence
• Logistica, catena di approvvigionamento e ricerca operativa
• Analisi B2B su larga scala per clienti aziendali

Cosa devono sapere i datori di lavoro internazionali: Chicago offre talenti analitici di alto livello a costi inferiori rispetto ai mercati costieri. Per le aziende internazionali che necessitano di solide competenze di data science applicata senza dover affrontare i costi elevati di New York o San Francisco, Chicago merita di essere presa seriamente in considerazione. Il bacino di talenti è sufficientemente ampio da supportare una crescita significativa dei team e il vantaggio del costo della vita contribuisce alla fidelizzazione dei dipendenti.

Livello emergente: Raleigh-Durham, Austin, Atlanta, Denver

Questi mercati sono quelli in cui la crescita si sta verificando più rapidamente nel 2026.

L'analisi di KORE1 sugli hub tecnologici emergenti del 2026 rileva che Raleigh-Durham è stata indicata da CBRE come il mercato statunitense dei talenti tecnologici che ha registrato i maggiori progressi, raggiungendo la dodicesima posizione nella classifica CBRE del 2025. Austin è passata dalla categoria dei mercati emergenti a quella dei primi cinque mercati globali per i talenti tecnologici. Atlanta sta rapidamente consolidando la sua posizione nei settori dell'intelligenza artificiale e del cloud. Denver vanta un solido bacino di talenti in materia di cybersecurity, infrastrutture cloud e analisi dei dati a costi più accessibili rispetto ai mercati costieri.

I dati di Axial Search relativi al 2026 mostrano che Chicago, Boston e Atlanta si classificano tutte tra le prime cinque città statunitensi per volume di assunzioni nel settore della scienza dei dati.

Questi mercati offrono tre vantaggi alle aziende internazionali che intendono creare team negli Stati Uniti:

• Aspettative salariali inferiori rispetto a San Francisco, New York o Seattle.
• Costo della vita notevolmente inferiore, il che contribuisce a fidelizzare i dipendenti e a migliorare la qualità della vita.
• Bacini di talenti in crescita, ma non ancora saturi, dove il marchio di un datore di lavoro internazionale può distinguersi più facilmente.

Il rischio: il bacino di talenti è più ristretto per le posizioni senior e specialistiche. Per i ruoli che richiedono una profonda esperienza nella ricerca sull'apprendimento automatico o competenze all'avanguardia nell'intelligenza artificiale, i mercati costieri presentano ancora un vantaggio significativo in termini di disponibilità di talenti.

Mercato del lavoro statunitense nel settore della scienza dei dati: confronto diretto

La tabella seguente riassume i dati chiave per ciascun mercato, consentendovi di confrontarli. Le cifre relative agli stipendi provengono da fonti verificate del 2026. I punti di forza del settore e le valutazioni sulla disponibilità di talenti riflettono le analisi di mercato di CBRE Scoring Tech Talent 2025, Axial Search 2026 e KORE1 2026.

Come leggere questa tabella: "Profondità dei talenti" indica quanto è ampio il bacino di candidati specializzati in quel mercato. Un punteggio Alto o Molto Alto nell'IA di frontiera significa che troverai talenti di livello di ricerca nel campo del Machine Learning. Medio significa che la scienza dei dati applicata è ben servita, ma i ricercatori di frontiera sono più rari. Tutti gli stipendi sono solo base; aggiungi il 20-25% per il costo totale per il datore di lavoro, inclusi assicurazione sanitaria, FICA, 401(k) e assicurazione contro gli infortuni sul lavoro. I dati salariali di San Francisco, New York e Seattle provengono da Indeed e Glassdoor (luglio/maggio 2026). I dati di Boston provengono da Motion Recruit 2026. Chicago, Austin, Raleigh, Atlanta e Denver sono mostrati come intervalli di mercato che riflettono diverse fonti di dati del 2026 e devono essere considerati indicativi piuttosto che medie precise.

Cosa significa questo per le aziende internazionali che creano team di dati negli Stati Uniti?

Assumi in base al ruolo, non al marchio.

L'istinto di molte aziende europee è quello di assumere personale a San Francisco o New York perché sono città famose. Questa è la risposta giusta per alcuni ruoli, ma sbagliata per molti altri.

Adattare il ruolo al mercato:

• Ricerca di frontiera in IA/LLM: San Francisco o Seattle. Il talento non si concentra altrove a livello di ricerca.
• Scienza dei dati finanziari, analisi quantitativa, fintech: New York. Nessun altro mercato statunitense eguaglia la ricchezza di talenti nel settore dei dati per i servizi finanziari.
• Ingegneria dei dati nel cloud, MLOps, ruoli di piattaforma: Seattle. Qui le reti di ex-alunni di AWS e Microsoft Azure non hanno eguali.
• Scienze della vita, biotecnologie, dati clinici: Boston. Harvard, il MIT e il corridoio biotecnologico della Route 128 creano un bacino di talenti nella ricerca che non si trova altrove con questa densità.
• Analisi applicata, business intelligence aziendale, assunzioni economicamente vantaggiose: Chicago, Atlanta, Raleigh-Durham o Denver. Un alto livello di talenti, aspettative salariali più basse e un costo della vita inferiore favoriscono la fidelizzazione.
• Prima assunzione negli Stati Uniti nel settore dei dati con un budget da startup: Austin, Raleigh-Durham o Atlanta. Talenti di prim'ordine a costi sostenibili anche prima di aver completato il round di finanziamento di Serie B.

Un analista di dati che crea dashboard di business intelligence non deve necessariamente trovarsi a San Francisco e, altrove, il suo lavoro costerà significativamente meno. Un ingegnere di machine learning che sviluppa sistemi LLM per la produzione, invece, potrebbe aver bisogno di operare in un mercato in cui tale specializzazione è maggiormente concentrata.

Calcola il costo totale per il datore di lavoro, non solo lo stipendio.

Lo stipendio è il punto di partenza. Le imposte sul lavoro a carico del datore di lavoro, l'obbligo di assicurazione sanitaria, il contributo al piano pensionistico 401(k), l'assicurazione contro gli infortuni sul lavoro e altri costi del personale aggiungono circa il 20-25% allo stipendio base, rappresentando il costo totale per il datore di lavoro. Per un data scientist con uno stipendio di 170,000 dollari a New York, si dovrebbe prevedere un budget di circa 200,000-215,000 dollari di costi totali per il datore di lavoro, prima di considerare attrezzature e spese generali di gestione.

La nostra guida alla pianificazione del budget per la prima assunzione negli Stati Uniti fornisce un modello di costo completo con cifre verificate per il 2025/2026. Inoltre, la nostra guida al benchmarking salariale negli Stati Uniti illustra come stabilire una retribuzione competitiva nel vostro specifico mercato di riferimento.

La questione dell'EOR e della registrazione statale

Ovunque decidiate di assumere, dovete essere legalmente registrati per poterlo fare in quello stato. Il quadro normativo cambia significativamente a seconda del mercato scelto.

Complessità specifica per stato e per mercato:

• California (San Francisco): Tra i sistemi di regolamentazione del lavoro più complessi degli Stati Uniti. Contributi SDI obbligatori, rigide leggi sul salario finale, ampie tutele antidiscriminatorie e le norme di classificazione più favorevoli ai dipendenti del Paese.
• New York: Il congedo parentale retribuito (PFL) è obbligatorio a livello statale. La città di New York ha inoltre leggi locali in materia di trasparenza salariale, pari opportunità di assunzione e programmazione predittiva degli orari di lavoro.
• Washington (Seattle): Nessuna imposta sul reddito statale, il che semplifica la gestione delle buste paga. Si applicano i congedi familiari e medici retribuiti a livello statale.
• Massachusetts (Boston): Restrizioni specifiche sugli accordi di non concorrenza. Contributi PFML obbligatori.
• Texas, Florida (Austin, Miami): Nessuna imposta statale sul reddito. Minore complessità normativa. Ambiente occupazionale generalmente più favorevole alle imprese.

Tramite un Employer of Record (EOR), il tuo data scientist può essere assunto e pienamente conforme alle normative del suo stato entro pochi giorni dalla tua decisione di assumerlo, senza dover gestire autonomamente le registrazioni specifiche di ogni stato. Man mano che il tuo team si espande in più stati, l'EOR gestisce per tuo conto il calendario di conformità di ciascuno stato.

La nostra guida su come funziona il modello di datore di lavoro di riferimento spiega il funzionamento in dettaglio. E la nostra guida sui principali centri di talenti tecnologici offre una panoramica più ampia su dove si concentreranno i talenti tecnologici statunitensi nel 2026, al di là dei tradizionali mercati costieri.

La velocità conta più di quanto pensi

Secondo KORE1, il tempo medio di assunzione per ruoli di data science è di 17 giorni . I candidati più qualificati nel campo della data science e dell'intelligenza artificiale nei principali mercati statunitensi vengono generalmente assunti entro tre o quattro settimane dall'inizio della ricerca.

Cosa rallenta le aziende internazionali e fa perdere loro candidati?

• Troppi colloqui. La norma nel mercato statunitense è di tre o quattro colloqui. Cinque o più colloqui sono indice di indecisione e fanno perdere candidati che hanno ricevuto offerte concorrenti.
• Lunghi intervalli tra le fasi. Se un candidato invia una valutazione da svolgere a casa e non riceve alcuna risposta per due settimane, significa che ha già accettato un'altra offerta.
• L'approvazione dell'offerta richiede la firma di una sede centrale europea in un fuso orario diverso. Definisci il processo di approvazione prima di iniziare la ricerca, non dopo aver deciso di presentare un'offerta.
• Pacchetti azionari o retributivi che non soddisfano le aspettative del mercato statunitense. Un data scientist che ha gareggiato per posizioni in Google e Stripe non accetterà un pacchetto calibrato sulle tariffe del mercato britannico.
• La scarsa familiarità con le questioni relative alla sponsorizzazione del visto per gli Stati Uniti è un problema comune. Molti candidati validi sono in attesa di sponsorizzazione tramite OPT o visto H-1B. Conoscere la propria posizione in merito prima del primo colloquio evita abbandoni nelle fasi finali.

Un'azienda internazionale che adotta processi lenti perde costantemente candidati a favore di datori di lavoro statunitensi più rapidi. Definisci la tempistica decisionale prima di pubblicare l'annuncio di lavoro.

Il servizio di Talent Acquisition di Foothold America collabora con aziende internazionali per l'assunzione di professionisti dei dati e della tecnologia negli Stati Uniti. Conosciamo a fondo il mercato statunitense della data science, i parametri salariali di riferimento per città e ruolo e la velocità con cui i candidati più validi si spostano. Se state pianificando la creazione di un team di data science negli Stati Uniti, contattate il nostro team prima di iniziare la ricerca.